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La fiabilidad de los grandes sistemas (hosts, mainframes) ha sido un argumento de peso para que las grandes empresas diseñasen su informática sobre estos sistemas. Pero, ¿a qué coste?

La tecnología "grid computing" permite conseguir niveles de fiabilidad y de proceso superiores a los grandes sistemas a coste sensiblemente inferiores.

Esta tecnología requiere un rediseño de las aplicaciones para aprovecharse de esta ventajas de esta infraestructura, sin embargo, este coste se compensa sobradamente con los beneficios y ahorros de este tipo de soluciones.

¿Qué es "Grid Computing"?

Básicamente, se puede decir que esta tecnología se basa en aprovechar la potencia de procesamiento de los equipos informáticos de una red cuando estos no están siendo utilizados y al menos no al 100%, lo cual es, por otra parte, habitual la mayor parte del tiempo.

Conceptualmente, podríamos estar hablando de utilizar cualquier ordenador personal que hubiera en la empresa.

La potencia no utilizada por todos los PC's de una empresa, supera con creces la potencia nonimal de cualquier gran sistema informático.

Pero, y la fiabilidad. Evidentemente, la fiabilidad de un gran sistema bien gestionado es bastante superior a la de un ordenador personal y/o servidor de bajo coste, pero la fiabilidad conjunta de los PC's de una instalación (la probabilidad de que se averíen/bloqueen a la vez todos los PC) es significativamente superior a los grandes sistemas.

No obstante, la fiabilidad de los sistemas de "Grid Computing" viene determinada en gran medida por el diseño interno de la aplicación y por las herramientas de gestión del sistema.

Experiencias en "Grid Computing"?

Posiblemente, los casos más populares son: Google y la NASA

Google dispone de una extensa infraestructura de "grid computing" para realizar los trabajos de indexación y de consulta de su base de datos. No solamente utiliza este servicio en sus actividades internas, sino que fomenta este tipo de arquitectura mediante la iniciativa Google compute. Esta iniciativa permite a los usuario del buscador poner a disposición de investigadores la potencia no utilizada de sus máquinas sin más que pulsar un botón de la barra de herramientas facilitada por Google.

El caso de la NASA es similar a Google compute, ya que para procesar la ingente cantidad de información recibida por las antenas, satélites y telescopios aprovecha esta tecnología, que sería difícilmente planteable con grandes sistemas.

Y experiencias más cercanas...

ATCANET ha desarrollado aplicaciones en tecnología JAVA y participado en el diseño de una arquitectura "grid computing" para entidades financieras que ya está siendo utilizado con éxito.

Esta solución permite el desarrollo de aplicaciones financieras específicas para esta arquitectura que funcionarán en convivencia con otras aplicaciones tradicionales, lo que asegura un proceso de migración ordenado y adaptado a la estrategia de cada empresa.

A través de este sistema se están realizando todos los procesos de operativa bancaria (transferecias, disposición de efectivo, operaciones con tarjetas de crédito, operativa de internet,...) en tiempo real y con un rendimiento equivalente al de un gran sistema.

Los conceptos y experiencias adquiridas en estos proyectos son trasladables a cualquier otro sector que tenga una problemática similar de gran exigencia de capacidad de procesamiento y fiabilidad